Что такое обучение без учителя? Примеры, алгоритмы, типыБесплатный курс по искусственному интеллекту для начинающих
Что такое обучение без учителя? Примеры, алгоритмы, типы
66
Введение В детстве мы многому учимся у наших родителей. Тем не менее, мы получаем некоторую информацию из нашего собственного опыта ‒ бессознательно выявляя и применяя шаблоны в нашем
Что такое обучение под наблюдением? Примеры, алгоритмы, типы, работающиеБесплатный курс по искусственному интеллекту для начинающих
Что такое обучение под наблюдением? Примеры, алгоритмы, типы, работающие
60
Введение Сегодня мы живем в эпоху, когда машины учатся и принимают решения почти как люди! В этом посте в блоге мы собираемся узнать об одной из самых неотъемлемых частей 
Что такое активное обучение в ML? Типы, использование, преимущества, инструментыБесплатный курс по искусственному интеллекту для начинающих
Что такое активное обучение в ML? Типы, использование, преимущества, инструменты
56
Что такое активное обучение? Активное обучение в машинном обучении – это тип контролируемого обучения, при котором алгоритм может выбирать данные, на основе которых он хочет учиться.
Что такое обучение под присмотром в ML? Использование, работа, преимущества, алгоритмБесплатный курс по искусственному интеллекту для начинающих
Что такое обучение под присмотром в ML? Использование, работа, преимущества, алгоритм
67
Введение Машинное обучение в целом подразделяется на три категории: контролируемое обучение, Неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением. Если оставить в стороне обучение с
3 типа машинного обучения (с примерами)Бесплатный курс по искусственному интеллекту для начинающих
3 типа машинного обучения (с примерами)
190
Введение Машинное обучение – это раздел искусственного интеллекта, который предполагает придание машинам большего сходства с людьми в их решениях и поведении.
Обучение с подкреплением в области машинного обучения и искусственного интеллекта: Полное руководство 2024Бесплатный курс по искусственному интеллекту для начинающих
Обучение с подкреплением в области машинного обучения и искусственного интеллекта: Полное руководство 2024
48
Введение Родители и учителя часто применяют систему поощрений, чтобы помочь детям научиться вести себя должным образом. Когда они хорошо себя ведут, они получают приз или что-то полезное.
Предварительная обработка данных в машинном обучении: Приемы, Этапы, Методики, ИнструментыБесплатный курс по искусственному интеллекту для начинающих
Предварительная обработка данных в машинном обучении: Приемы, Этапы, Методики, Инструменты
103
Введение Предварительная обработка данных в машинном обучении – важнейший этап подготовки нашей информации к обучению компьютера. Подобно сортировке и очистке ингредиентов
10 Лучших инструментов и программного обеспечения для распознавания изображений в 2024 годуБесплатный курс по искусственному интеллекту для начинающих
10 Лучших инструментов и программного обеспечения для распознавания изображений в 2024 году
143
Введение Сегодня мы используем некоторые из самых сложных технологий, таких как распознавание лиц, беспилотные автомобили и точное обнаружение объектов в режиме реального времени.
Что такое трансфертное обучение? Модели, примеры, полное руководствоБесплатный курс по искусственному интеллекту для начинающих
Что такое трансфертное обучение? Модели, примеры, полное руководство
73
Введение Мы, люди, постоянно учимся и применяем знания для решения соответствующих задач. По сути, мы переносим знания из одной задачи в другую. Таким образом, всякий раз
Сегментация изображений: Типы, Методы, Приложения, проблемыБесплатный курс по искусственному интеллекту для начинающих
Сегментация изображений: Типы, Методы, Приложения, проблемы
64
Введение Обработка изображений, или цифровая обработка изображений, – это метод обработки цифрового изображения с использованием набора алгоритмов. Он включает в себя некоторые