Искусственный интеллект, или ИИ, может звучать как оксюморон, но он делает наш мир умнее за счет автоматизации задач, вычислительных решений и повышения эффективности. Когда-то он был предметом научной фантастики, но сегодня искусственный интеллект играет все более заметную роль в нашей жизни.
Давайте возьмем в качестве примера поездки на работу. Если вы едете на работу на машине, вы, вероятно, проводите некоторое время в пробке. ИИ помогает сократить время в пути, передавая данные в режиме реального времени в картографическое программное обеспечение для корректировки с учетом пробок, строительства и аварий. Если вы пользуетесь общественным транспортом, ИИ помогает обеспечить оптимальное обслуживание. И если вы полагаетесь на приложение для совместного использования поездок, такое как Uber или Lyft, на последнем этапе поездки искусственный интеллект включает эту услугу, прогнозируя время посадки, время в пути и совместное использование поездок.
Ваши поездки на работу – это лишь один из повседневных примеров. Искусственный интеллект также широко распространен в вашем повседневном мире, если вы используете SIRI, Google, электронную почту, Facebook, Alexa, Amazon, Instagram, Netflix, Pandora и бесчисленное множество других технологий, на которые мы привыкли полагаться. Да, Искусственный интеллект есть везде!
Искусственный интеллект сейчас также распространен в области цифрового маркетинга, работая в фоновом режиме, повышая эффективность рекламы с оплатой за клик, персонализируя веб-сайты, создавая контент, прогнозируя поведение и многое другое. Маркетологи быстро осознают преимущества технологии, и, по данным Forbes, в 2018 году 84 процента маркетинговых организаций внедряли или расширяли использование искусственного интеллекта и машинного обучения.
Компании могут использовать ИИ двумя способами для улучшения своего цифрового маркетинга. Один из них находится на внутренней стороне, когда маркетологи используют ИИ для прогнозирования спроса на продукты, разработки профилей клиентов, покупки программной рекламы и тому подобного. Другая сторона – это ориентация на клиента, поскольку маркетологи используют искусственный интеллект для улучшения клиентского опыта, тем самым укрепляя бренд и увеличивая продажи. Фактически, 75 процентов организаций, использующих искусственный интеллект и машинное обучение, говорят, что это повышает удовлетворенность клиентов более чем на 10 процентов.
4 Способа, которыми компании используют искусственный интеллект в цифровом маркетинге для повышения удовлетворенности клиентов
Когда дело доходит до улучшения взаимодействия с клиентами с помощью искусственного интеллекта, выделяются четыре важные разработки: чат-боты, прогнозируемый и таргетированный контент, создание контента и технология распознавания изображений. Каждый из них может помочь улучшить обслуживание клиентов и поддержку, а также предоставлять более целевой и релевантный контент. Вот что вам нужно знать об этих технологиях и о том, как они могут принести пользу вашей прибыли.
Чат-боты
Чат-бот – это программное обеспечение, которое может вести беседы (или “чат”) с использованием ИИ для определения ответов. Возможно, вы использовали чат-бота, когда искали ответы на вопрос на веб-сайте. Чат-боты могут вести как аудиальные, так и текстовые беседы, последние обычно отображаются в виде окон чата на экране вашего компьютера. Чат-боты, также называемые ботами-мессенджерами, были названы лучшим новым маркетинговым каналом 2017 года.
Очевидно, что чат-бот выходит в мир не для продвижения вашего бизнеса. Это совсем не тот маркетинговый канал, который вы использовали в прошлом, например, рекламу или электронную почту. Но чат-боты являются эффективными маркетинговыми инструментами, особенно в социальных сетях, потому что они могут обеспечивать обслуживание клиентов, которое помогает как вашему клиенту, так и вашему бренду, собирать данные о клиентах, которые помогают вам таргетировать ваши сообщения, и доставлять эти целевые сообщения от вашего имени. Чат-боты могут даже перемещать клиентов по воронке продаж, задавая более конкретные вопросы, чтобы помочь клиентам найти продукты, которые они ищут.
Национальный банк Австралии (NAB) запустил чат-бота в качестве цифрового виртуального банкира для своих бизнес-клиентов, чтобы сэкономить им время на административных задачах. Чат-бот доступен для ответов на вопросы клиентов 24 часа в сутки и каждый день. Программное обеспечение способно отвечать более чем на 13 000 вариантов более чем 200 вопросов, используя для ответов реальные запросы клиентов.
Прогнозируемый и таргетированный контент
Помимо ответов на вопросы с помощью чат-ботов, ИИ можно использовать для сбора большего количества данных о потенциальных клиентах, затем ИИ может использовать эти данные для прогнозирования будущего поведения, а также для разработки более целенаправленных сообщений. Этот контент может доставляться чат-ботом, как описано выше, посредством динамического контента на веб-странице или по электронной почте. Это потому, что искусственный интеллект может помочь доставить нужное электронное сообщение в нужное время, используя динамический контент и определяя этот контент на основе прошлого поведения клиентов. Зная, какие веб-страницы посетил клиент, какие записи в блогах он прочитал, с какими электронными письмами взаимодействовал и многое другое, ИИ может разумно выбирать контент, который, скорее всего, понравится конкретному клиенту, и автоматически заполнять этим контентом электронное письмо. Используя так называемое “предсказание оттока”, ИИ также может предсказать, когда клиенты откажутся от бренда, они помогают предоставлять персонализированный контент, который с наибольшей вероятностью привлечет их внимание.
Создание контента
Кроме того, существует потребность в огромном количестве контента… С самого зарождения контент-маркетинга маркетологи называют создание контента одной из самых больших проблем, с которыми они сталкиваются. Создание качественного контента требует времени, а эффективный маркетинг требует его много. ИИ может помочь, создав часть этого контента для вас. Контентом могут быть статьи, состоящие из сотен слов и читаемые так, как будто их написал живой человек. Или создаваемый контент может быть более конкретным, например, темы электронных писем и объявления в социальных сетях, написанные на языке, созданном искусственным интеллектом, разработанном Persado. В любом случае создаваемый контент ориентирован на клиента и предназначен для того, чтобы быть полезным для этого клиента, ищущего информацию или сканирующего свои почтовые ящики или страницы в социальных сетях, — не требуя бесчисленных часов со стороны сотрудника или фрилансера для создания этого контента.
Технология распознавания изображений
Наконец, у нас есть программное обеспечение для распознавания изображений в качестве инструмента искусственного интеллекта, который компании могут использовать для улучшения качества обслуживания клиентов. Распознавание изображений существует уже некоторое время, и вы, вероятно, сталкивались с этим на такой платформе, как Facebook, когда друг автоматически отмечался на опубликованной вами фотографии. Программное обеспечение для распознавания изображений также помогает персонализировать взаимодействие с клиентами. Например, крупный ритейлер Macy’s запустил Macy’s Image Search, приложение, которое позволяет покупателям загружать фотографию товара, чтобы найти что-то похожее в ассортименте Macy’s.
