БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ
Введение Пересечение роботов и искусственного интеллекта быстро становится движущей силой в создании новых отраслей, передовых технологий и повышении производительности и результативности
Введение Искусственный интеллект (ИИ) за прошедшие годы значительно вырос и в будущем будет только развиваться. Эта технология сокращает разрыв между возможностями человека и машины.
Введение Рекуррентная нейронная сеть (RNN) – это подход глубокого обучения, используемый для моделирования последовательных данных. Для модели с глубокой обратной связью
Введение Персептрон обычно используется в искусственном интеллекте и машинном обучении. Он состоит из набора входных значений, весов и пороговых значений и считается основным шагом
Введение Сегодня компании все больше полагаются на искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения своих бизнес-процессов. Эти передовые технологии
Введение Когда нам нужно найти дорогу в лесу, самый простой способ – следовать по тропинке самого крутого спуска и продолжать двигаться в направлении уменьшения уклона.
Введение Обратное распространение в нейронной сети – это алгоритм, который обеспечивает обратное распространение ошибок от выходных узлов к входным. Следовательно, он также известен
Введение В глубоком обучении нейронные сети без функции активации представляют собой просто модель линейной регрессии. Это связано с тем, что функции выполняют нелинейные вычисления
Введение Вы заметили, что начинаете видеть рекламу товаров, которые вы ранее искали в Google или на любой другой платформе электронной коммерции? Вы задавались вопросом, как Siri или
Введение Машинное обучение в области искусственного интеллекта сегодня является одной из наиболее развивающихся и востребованных технологий, которая позволяет компьютерам автоматически