Предварительная обработка данных в машинном обучении: Приемы, Этапы, Методики, ИнструментыБесплатный курс по искусственному интеллекту для начинающих
Предварительная обработка данных в машинном обучении: Приемы, Этапы, Методики, Инструменты
98
Введение Предварительная обработка данных в машинном обучении – важнейший этап подготовки нашей информации к обучению компьютера. Подобно сортировке и очистке ингредиентов
10 Лучших инструментов и программного обеспечения для распознавания изображений в 2024 годуБесплатный курс по искусственному интеллекту для начинающих
10 Лучших инструментов и программного обеспечения для распознавания изображений в 2024 году
131
Введение Сегодня мы используем некоторые из самых сложных технологий, таких как распознавание лиц, беспилотные автомобили и точное обнаружение объектов в режиме реального времени.
Что такое трансфертное обучение? Модели, примеры, полное руководствоБесплатный курс по искусственному интеллекту для начинающих
Что такое трансфертное обучение? Модели, примеры, полное руководство
69
Введение Мы, люди, постоянно учимся и применяем знания для решения соответствующих задач. По сути, мы переносим знания из одной задачи в другую. Таким образом, всякий раз
Сегментация изображений: Типы, Методы, Приложения, проблемыБесплатный курс по искусственному интеллекту для начинающих
Сегментация изображений: Типы, Методы, Приложения, проблемы
60
Введение Обработка изображений, или цифровая обработка изображений, – это метод обработки цифрового изображения с использованием набора алгоритмов. Он включает в себя некоторые
Генеративные состязательные сети (GAN) в глубоком обучении: полное руководство 2024Бесплатный курс по искусственному интеллекту для начинающих
Генеративные состязательные сети (GAN) в глубоком обучении: полное руководство 2024
73
Введение Генеративная состязательная сеть (GAN) – это архитектура глубокого обучения, состоящая из двух нейронных сетей, конкурирующих друг с другом в рамках игры с нулевой суммой. 
Что такое обнаружение объекта? Алгоритмы, модель, способы использованияБесплатный курс по искусственному интеллекту для начинающих
Что такое обнаружение объекта? Алгоритмы, модель, способы использования
61
Введение Человеческий мозг может легко обнаруживать и идентифицировать объекты на изображении, потому что зрительная система человека быстра и точна, выполняя сложные задачи, такие
Распознавание изображений в машинном обучении: примеры, Приложения, Алгоритм, Техники, ИнструментыБесплатный курс по искусственному интеллекту для начинающих
Распознавание изображений в машинном обучении: примеры, Приложения, Алгоритм, Техники, Инструменты
111
Введение Люди обладают лучшими визуальными характеристиками, чем компьютеры, благодаря их сверхкачественному восприятию изображений, способностям параллельной обработки и знанию контекста. 
Предварительная обработка изображений в ML: Методы, Инструменты, ПрименениеБесплатный курс по искусственному интеллекту для начинающих
Предварительная обработка изображений в ML: Методы, Инструменты, Применение
58
Введение Компьютерное зрение является одной из ведущих областей в искусственном интеллекте (ИИ), которая изменила то, как машины воспринимают и интерпретируют визуальный мир вокруг нас.
Без рубрики
Мифы об искусственном интеллекте
48
Хотя ИИ является мощной технологией, уже обеспечивающей глубокое понимание и ценность для бизнеса, это не волшебство. Понимание ограничений ИИ поможет вам выбирать реалистичные и достижимые проекты ИИ.
Без рубрики
Что такое ИИ, Data Science, и Machine Learning (ML) в чем разница?
51
Основная терминология искусственного интеллекта. В этой статье мы с вами разбираемся в использование разных терминов из этой области, вы не редко могли сталкиваться с ситуацией когда