Основы глубокого обучения

Сверточная нейронная сеть (CNN): Алгоритм, Архитектура, Слои, Работа

Введение Искусственный интеллект (ИИ) за прошедшие годы значительно вырос и в будущем будет только развиваться. Эта технология сокращает разрыв между возможностями человека…

10 месяцев ago

Рекуррентная нейронная сеть (RNN) в глубоком обучении

Введение Рекуррентная нейронная сеть (RNN) - это подход глубокого обучения, используемый для моделирования последовательных данных. Для модели с глубокой обратной связью…

10 месяцев ago

Что такое персептрон в нейронной сети? Алгоритм, типы, компоненты

Введение Персептрон обычно используется в искусственном интеллекте и машинном обучении. Он состоит из набора входных значений, весов и пороговых значений и считается основным шагом…

10 месяцев ago

Топ-8 фреймворков глубокого обучения

Введение Сегодня компании все больше полагаются на искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения своих бизнес-процессов. Эти передовые технологии позволяют организациям и предприятиям предлагать клиентам…

10 месяцев ago

Градиентный спуск в машинном обучении: Алгоритм, Типы, Оптимизация

Введение Когда нам нужно найти дорогу в лесу, самый простой способ - следовать по тропинке самого крутого спуска и продолжать…

10 месяцев ago

Обратное распространение в нейронных сетях: Алгоритм, Типы, Работа

Введение Обратное распространение в нейронной сети - это алгоритм, который обеспечивает обратное распространение ошибок от выходных узлов к входным. Следовательно, он…

10 месяцев ago

Функции активации в нейронных сетях: типы, роль, полное руководство

Введение В глубоком обучении нейронные сети без функции активации представляют собой просто модель линейной регрессии. Это связано с тем, что функции выполняют нелинейные…

10 месяцев ago

Нейронные сети в машинном обучении и искусственном интеллекте (Алгоритм, Типы, применение)

Введение Вы заметили, что начинаете видеть рекламу товаров, которые вы ранее искали в Google или на любой другой платформе электронной…

10 месяцев ago