Основы машинного обучения

Введение Машинное обучение в области искусственного интеллекта сегодня является одной из наиболее развивающихся и востребованных технологий, которая позволяет компьютерам автоматически

Введение В детстве мы многому учимся у наших родителей. Тем не менее, мы получаем некоторую информацию из нашего собственного опыта ‒ бессознательно выявляя и применяя шаблоны в нашем

Введение Сегодня мы живем в эпоху, когда машины учатся и принимают решения почти как люди! В этом посте в блоге мы собираемся узнать об одной из самых неотъемлемых частей 

Что такое активное обучение? Активное обучение в машинном обучении – это тип контролируемого обучения, при котором алгоритм может выбирать данные, на основе которых он хочет учиться.

Введение Машинное обучение в целом подразделяется на три категории: контролируемое обучение, Неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением. Если оставить в стороне обучение с

Введение Машинное обучение – это раздел искусственного интеллекта, который предполагает придание машинам большего сходства с людьми в их решениях и поведении.

Введение Родители и учителя часто применяют систему поощрений, чтобы помочь детям научиться вести себя должным образом. Когда они хорошо себя ведут, они получают приз или что-то полезное.

Введение Предварительная обработка данных в машинном обучении – важнейший этап подготовки нашей информации к обучению компьютера. Подобно сортировке и очистке ингредиентов